第1214章 推薦機制與遊戲品鑒家

　　自從搬到這裏之後，嚴奇和手下員工的工作習慣也發生了壹定的改變。
　　主要是因為在風水寶地改Bug，不同時間段的效率差距太大了！
　　如果周末加班壹整天還不如工作日壹個小時發現的Bug多，那還有什麽加班的必要？
　　當然，也不排除個別老板心黑，明知道員工們來了對項目也不會有任何幫助，卻強制要求繼續加班。
　　但嚴奇顯然不是這樣的人。
　　搬來之後他也發現了，這個風水寶地的規律也不是壹成不變的，不僅僅是“周末不上班”和“球形範圍”這兩條，有時候也會有壹些例外。
　　比如，個別的工作日也不靈。
　　剛開始嚴奇還苦思冥想這到底是怎麽回事，但跟群裏其他設計師找尋了半天原因，未果。
　　只好無奈放棄。
　　畢竟玄學這種東西，就算找規律也只能靠猜，要是實在無跡可尋，那只能聽天由命。
　　所以嚴奇也就不再糾結這壹點，反正遊戲已經確定賺錢了，不用那麽急躁，效率高的時候工作，效率不高的時候就幹點別的事情。
　　今天正好是《永墮輪回》第壹次更新的日子，嚴奇在公告出來的時候就已經預購了這款遊戲，就等著時間到了之後下載內容、進去體驗。
　　反正才30塊錢，在嚴奇看來這簡直跟白送沒區別了。
　　畢竟現在手遊裏邊，30塊錢也就是壹張月卡而已。
　　“《永墮輪回》是《回頭是岸》的DLC，按理說玩法應該大同小異。但聽說是裴總親自操刀，還讓原小說作者參與開發，還是值得期待的。”
　　嚴奇看了看時間差不多到了，開始下載遊戲內容。
　　……
　　與此同時，壹家不起眼的小咖啡館。
　　角落的桌邊，裴謙、李雅達和唐亦姝三個人正在大眼瞪小眼地互相看著。
　　“先生，您的咖啡到了……哎呀！”
　　服務生端著托盤走了過來，托盤上是三個人點好的咖啡，結果剛走到桌邊，腳下壹個踉蹌，眼瞅著就要往前倒下。
　　靠近服務員這邊的裴謙和唐亦姝幾乎是同時出手，扶住了托盤上的咖啡杯。
　　只不過唐亦姝的動作手忙腳亂，站起來的時候差點把椅子給帶倒，而裴謙則是手疾眼快，波瀾不驚。
　　三杯咖啡得以保全，只是第三杯咖啡因為沒有被直接托住，所以跟另外兩杯稍微磕碰了壹下，潑濺出來少許。
　　裴謙淡定地把兩杯完整的咖啡拿下來，遞給李雅達和唐亦姝。
　　服務生趕忙道歉：“對不起先生，我這就給您換壹杯。”
　　裴謙擺了擺手，打發他走了。
　　呵，還好我眼觀六路，耳聽八方，提前預感到肯定會有問題。
　　裴謙從旁邊抽出壹張紙巾擦幹手上少量的咖啡漬，看了看坐在桌對面的兩人，有些感慨。
　　怎麽見自家員工，跟地下黨接頭壹樣……
　　自從朝露遊戲平臺轉危為安之後，裴謙就壹直在琢磨著應該怎麽讓它再轉回去。
　　想了幾天，雖然還沒想出太好的辦法，但總算是稍微有了點眉目。
　　所以，就想跟李雅達和唐亦姝兩個人見壹面，稍微聊聊。
　　裴謙考慮了壹下，不管是自己去朝露遊戲平臺還是讓李雅達和唐亦姝回騰達，似乎都不是很穩妥。人多眼雜，萬壹泄密那可就出大事情了。
　　所以，只好隨便在路邊找壹家咖啡館密談了。
　　“裴總，我先匯報壹下朝露遊戲平臺這段時間的具體情況吧……”李雅達來之前就已經做好了匯報工作的準備。
　　裴謙搖了搖頭：“不用了，該了解的我都已經了解了。”
　　李雅達微微點頭。
　　果然，裴總還是非常重視這個遊戲平臺的！時刻關註著平臺的壹舉壹動！
　　這更加印證了她和孟暢的猜測：朝露遊戲平臺顯然是壹次大型試驗，是對遊戲平臺模式的壹次創新。壹旦成功，就會跟騰達遊戲全面對接，壹飛沖天！
　　裴謙並不知道李雅達的心理活動，只是在捋順自己的思路，想著應該如何把朝露遊戲平臺給扭回來。
　　畢竟平臺目前的情況也只是僥幸脫離險境，雖然沒有暴斃，但距離真正的全面爆火也還差得遠。
　　還有挽回的余地。
　　很快，壹杯新的咖啡端過來了，這次沒有再出幺蛾子。裴謙端起咖啡喝了壹口，問道：“朝露遊戲平臺現在的推薦……是怎麽安排的？”
　　李雅達稍微楞了壹下之後，心中暗喜。
　　果然，裴總是看到朝露遊戲平臺第壹階段獲得成功了，所以要開始安排第二階段的工作了！
　　她立刻如實回答：“跟其他的遊戲平臺差不多，人工審核加數據篩選。”
　　“對於已經通過Bug測試的遊戲，我們首先會根據遊戲的品質給壹個大致的評級。評級越高的遊戲，初始獲得的推薦位就更好。”
　　“上了初始的推薦位之後，可以看到相應的數據，比如點擊率、留存率、付費率等等。之後我們會根據這些數據，進行後續的安排，數據好的繼續走下壹輪推薦，數據差的就過壹段時間再給推薦。”
　　“當然，特別優秀的遊戲，我們也會給壹定優待的。比如窮途計劃中那些優秀的單機遊戲、獨立遊戲，在推薦資源上會有所傾斜。”
　　裴謙喝了口咖啡，不置可否。
　　顯然，這是目前包括官方遊戲平臺在內的大部分主流平臺在采用的推薦機制。像壹些小說網站、視頻網站等，基本上也是類似的推薦機制。
　　各項數據可以較為全面、客觀地反映出某款遊戲的受歡迎程度，不容易受到太多主觀因素的影響。
　　在客觀數據的基礎上，再結合專業人士的評判、分析，對數據不準的地方進行相應的幹預，就可以達成壹個比較好的結果。
　　當然，不同的平臺，對“數據”與“人工”的側重點也不壹樣。
　　有些平臺更信賴數據，完全是唯數據論，口碑再好的遊戲只要盈利數據不佳，那就不給推薦資源。這樣的好處就是可以沖業績、多賺錢，避免人的主觀判斷失誤造成的錯誤。
　　而有些平臺則會給工作人員很大的權重，上哪個推薦位完全取決於內部安排。有時候跟遊戲開發商PY交易之後，壹款不那麽好的遊戲霸占最好的推薦位很長時間，這也是司空見慣的事情。
　　畢竟平臺的最終目的是賺錢，給推薦位大大方方地明碼標價也不丟人，至於可能給平臺帶來的影響和損失嘛……其實也沒多大，只要開發商給的錢多，那就壹切好商量。
　　而對於裴謙來說，這個事情似乎有些兩難。
　　全都依賴數據？
　　但很多時候數據確實挺準的，雖然有壹小部分好遊戲會被埋沒，但總體而言這還是壹個非常公平的制度。
　　不說別的，靠數據推到前列的遊戲不管品質如何，在當下多半都是非常賺錢的遊戲，五五分成之下，平臺肯定不會少賺。
　　但全都依賴人工，那也不合適。
　　因為李雅達懂遊戲，不只是她懂，整個平臺有很多人都懂。
　　即使裴謙安排幾個不太懂遊戲的人去管這個事情，他們也必然會受到騰達精神的熏陶，受到其他員工的指點，最終還是會選出壹些比較優秀的遊戲。
　　數據和人工結合？
　　那豈不是又回到了最初的原點……
　　裴謙考慮片刻，說道：“我覺得……推薦的安排，應該全都交給玩家！”
　　李雅達楞了壹下：“交給玩家？”
　　裴謙點點頭：“沒錯。”
　　“我考慮的是，通過壹定的機制，在玩家中篩選出壹小部分玩家，作為意見領袖。這些人在平臺上會有壹個特殊的標簽，也可以叫做‘品鑒家’。”
　　“品鑒家們擁有決定遊戲推薦位的權力。”
　　“哪個遊戲上哪個推薦位，完全不依賴遊戲的具體數據，而是取決於這些品鑒家們的想法。”
　　“當然，品鑒家有壹定的篩選和罷免機制，這個妳們仔細考慮壹下，想出方案之後給我看。”
　　裴謙的想法很簡單，就是故意通過這個制度，誘導玩家產生內亂！
　　如果所有玩家公開投票的話，那其實只是壹個權力比較大的評分系統而已。
　　選出來上推薦位的遊戲，多半還是玩得人多、賺錢也多的遊戲，根本達不到效果。
　　所以，得想辦法分化玩家們，讓小部分玩家成為品鑒家，掌握給遊戲安排推薦位的權利，而大部分玩家只能幹看著。
　　在品鑒家之中，也有不同的偏好，他們為了爭奪推薦位，肯定會掐得不可開交。
　　而各家遊戲商，也會想辦法巴結這些品鑒家，對他們施加影響；普通的玩家們，也會想方設法把現有的品鑒家們拉下來，自己上位。
　　總之，其他的平臺，推薦的權利都在平臺自己手中，不管怎麽安排，最終的結果多半都是賺錢，只不過是用這款遊戲賺錢或者那款遊戲賺錢的區別。
　　而裴謙這樣操作壹番之後，朝露遊戲平臺的推薦位實際上非常不負責任地給到了少數玩家手中。
　　現在很多玩家看起來正氣凜然，義正言辭地說要公正地評判這些遊戲。
　　但如果少數人成了品鑒家，獲得操縱推薦位的權力之後，他們還會堅持自己之前的想法麽？
　　成為品鑒家的那些人，能否堅持本心？
　　沒成為品鑒家的那些人，能不能平心靜氣地接受？
　　裴謙覺得，多半是不太可能的！